开源免费首发!首款真正的AI大屏诞生JimuBI，一句话生成炫酷大屏

为什么数据大屏开发需要 AI？

做过数据大屏的人都知道，最耗时的从来不是 "写代码"，而是 "调"—— 调布局、调配色、调图表类型、调数据映射。一个看起来还不错的大屏，真正落地可能要前端工程师折腾两三天。更痛苦的是，好不容易调好了，需求方一句 "风格不太对"，又得从头来过。

JimuReport 积木报表的 BI 大屏模块（JimuBI）从 v2.5.0 版本开始，内置了一套完整的 AI 助手体系。它不是那种 "帮你选个模板" 的花架子，而是真正能理解自然语言、自动完成设计决策的生产力工具。整套能力覆盖三个核心场景：

从 "从无到有" 到 "持续调优" 再到 "灵活扩展"，三大能力串联起大屏开发的完整生命周期，全程用自然语言驱动，不需要手动翻配置面板。

AI 一句话生成完整大屏

这是最直观的能力 —— 告诉 AI 你想要什么样的大屏，它直接帮你搭好。

进入 BI 工作台的「数据大屏」列表，点击「新建」按钮，在下拉菜单中选择 AI 生成大屏：

弹出的生成对话框提供了三个实用功能，帮你快速上手：

不知道写什么？直接点击内置的示例模板，一键填入需求。模板涵盖了工业（数字孪生港口、智慧工厂）、政务（民生看板）、金融（券商交易室）、电商（含地图的运营大屏）、安防（含热力图的监控大屏）等主流场景。

输入需求后点击「生成大屏」（或快捷键 Ctrl + Enter），AI 会查阅内置的大屏知识库，流式展示设计进度。以 "券商交易室监控大屏" 为例，AI 自动生成了 KPI 指标卡、排行榜、全国资金流向地图、成交量趋势折线图、涨跌分布、环形图和情绪仪表盘 —— 布局合理、组件齐全、配色一致：

传统做法，一个前端可能要两三天才能完成这样一个大屏的初版。AI 几十秒搞定，你只需要在这个基础上微调细节。

如果 AI 调用失败（网络波动、模型超时等），系统会自动回退到内置模板兜底，新建流程不会中断。

AI 生成大屏组件：三种数据源，按需出图

除了整屏生成，JimuBI 还支持在已有大屏中用 AI 单独生成组件。这个能力在 v2.5.0 中做了重大升级 —— 统一了入口，扩展了数据源类型，交互体验也全面翻新。

点击设计器顶部工具栏的 Ai+ 图标按钮，弹出黑色主题的 AI 生成对话框：

对话框功能区一览

对话框包含五个核心区域：

数据源模式一：通过 API 接口生成

在需求描述中直接给出 API 地址，AI 会自动请求接口、解析返回字段、选择图表类型、映射数据维度，一步到位生成组件。

点击「试一试」中的示例标签即可快速体验：

使用方式非常直接 —— 在输入框写一句话，比如：

根据接口：https://api.jeecg.com/mock/31/graphreport/aiproducttest，生成销量排行柱形图

AI 自动完成：请求接口 → 解析返回字段 → 选择图表类型 → 映射数据维度 → 生成组件到画布。

数据源模式二：通过 SQL 数据集生成

这是最强大的模式 —— 你用自然语言描述分析需求，AI 自动生成 SQL、执行查询、映射字段、生成图表，全程不需要写一行代码。

比如输入 "统计示例表中的男女比例，生成基础饼状图"，AI 会自动写出 SELECT gender, COUNT(*) AS count FROM example_table GROUP BY gender，执行后直接出图。

你也可以直接提供 SQL：

根据SQL查询：SELECT gender, COUNT(*) AS count FROM example_table GROUP BY gender，生成性别分布饼状图

数据源模式三：上传文件数据集

点击对话框中的「上传文件数据集」按钮，上传 CSV / Excel / JSON 文件作为数据源。AI 自动解析文件内容并生成对应的可视化组件。

快捷操作技巧

AI 修改大屏：先讨论方案，再执行修改

如果说 AI 生成大屏解决的是 "从 0 到 1"，那么 AI 修改大屏解决的就是实际工作中最高频的痛点 —— 反复调整。

领导说 "配色不对"，设计说 "标题再大一点"，产品说 "折线图改面积图"。每一个修改都得在属性面板里翻来翻去找对应配置项。改 10 次，重复 10 次。

现在，你只需要说一句话。

点击设计器右下角的 「✦ AI 修改配置」 按钮，弹出 AI 修改面板：

讨论 / 应用修改 双模式

面板底部有模式标签和两个操作按钮，通过模式切换实现 "先聊方案、再动大屏"：

三种切换方式：点击底部彩色模式标签（如 ● 应用模式）、按 Ctrl + Enter、或直接点击非当前模式的按钮。Enter 键记忆上次模式，切换后在整个会话内保持，不会自动跳回。

典型工作流 —— 先讨论、后应用：

1. 切到讨论模式，输入需求按 Enter，AI 返回纯文字方案，大屏不动

2. 继续追问细节，多轮对话打磨方案

3. 方案满意后点击「应用修改」，AI 按方案真正修改大屏（模式自动切回应用模式）

4. 不满意？一键「回滚上次」撤销

比如先问 "柱状图配色不好看，怎么改？"，AI 给出分步方案，大屏零改动：

继续追问 "换成科技蓝渐变，字号也调大"，AI 返回更细化的配置说明：

Markdown 渲染

AI 回复支持完整的 Markdown 格式渲染 —— 代码块带语法高亮、列表有缩进、表格清晰排版，方案可读性远超纯文本：

快捷操作标签

面板底部提供一组快捷标签，点击即可快速定位到常见修改场景：改背景、加边框、改标题、绑数据、改配色、调大小、改字体、加圆角。

也可以用自由的自然语言描述修改需求。输入 / 选择组件或数据集，输入 # 选择配置项，让指令精准到具体元素。每次「应用修改」前系统自动保存快照，随时可回滚，零风险试错。

一分钟接入大模型

JimuBI v2.5.0 基于 Spring AI 直连，接入流程非常简洁。

前置条件：JDK 17+ / Spring Boot 3.x，以及一个 OpenAI 兼容大模型端点。

在 application.yml 中添加三行配置：

jeecg:  jmreport:    ai:      base-url: https://api.deepseek.com
      api-key: sk-xxxxxxxx      model: deepseek-v4-pro

重启服务，AI 助手即激活。推荐 DeepSeek（国内环境友好、性价比高、中文理解能力强），也支持 OpenAI、通义千问、智谱 GLM、本地 Ollama 等任何 OpenAI 兼容端点，换个 base-url 和 model 即可。

如果宿主应用已集成 Spring AI（存在 ChatClient.Builder 或 ChatModel Bean），JimuBI 会自动复用，连上面的配置都可以省掉。

总结

JimuReport 积木报表的 BI 大屏 AI 助手，把数据大屏开发从 "技术驱动" 变成了 "对话驱动"。

三个核心能力 —— 一句话生成完整大屏、AI 生成任意组件（支持 API / SQL / 文件三种数据源）、讨论 + 应用双模式的对话式修改 —— 覆盖了大屏从搭建到调优的完整流程。再加上基于 Spring AI 的极简接入方式，三行 YAML 就能打通 DeepSeek、OpenAI、通义千问等几乎所有主流大模型。

数据大屏开发，已经进入对话时代。

本文为 JimuReport AI 专题研究系列文章。