【JeecgBoot AIGC】AI 知识库实战应用与搭建
JeecgBoot 平台的 AIGC 功能模块，是一套类似 Dify 的 AIGC应用开发平台 + 知识库问答 子系统，是一款基于 LLM 大语言模型 AI 应用平台和 RAG 的知识库问答系统。 其直观的界面结合了 AI 流程编排、RAG 管道、知识库管理、模型管理、对接向量库、实时运行可观察等，让您可以快速从原型到生产，拥有 AI 服务能力。
体验地址：https://boot3.jeecg.com
源码下载：https://github.com/jeecgboot/JeecgBoot
ecgBoot1. 介绍
本节将介绍如何在系统中添加和管理AI知识库。
AI知识库是一个结合了自然语言处理（NLP）、向量搜索和大语言模型（LLM）的智能信息管理系统，旨在高效存储、检索和管理知识，使AI能够更精准地理解并回答用户的问题。
在本系统中，AI知识库是AI应用、AI流程等模块的核心组成部分，为知识存储与智能检索提供支持。
2. 前置条件
为了使AI能够更精准地理解并回答用户的问题，我们会对文档进行向量化处理，并存储所向量库中； 所以，如果要正常使用知识库，需要准备向量库，并在配置文件中配置向量库的配置。
3. 知识库管理
知识库是多个相关文档的集合。在使用过程中，可以将相关文档组织到同一知识库，并支持从目录、站点等渠道同步文档。
新建知识库
点击 创建知识库，填写以下信息：
知识库名称：用于区分不同知识库。
知识库描述：简要介绍知识库的内容。
向量模型：指定当前知识库使用的向量模型（必须为向量模型）。
向量模型：向量模型是一种 将文本、图片、音频等数据转换为数学向量（Vector） 的技术，使其能够在高维空间中进行计算、比较和检索。
4. 知识库文档
点击已创建的知识库，进入 知识库详情页面。
左侧菜单功能：
文档：显示当前知识库的所有文档。
命中测试：输入关键词测试文档的匹配情况。
4.1 创建文档
系统支持两种方式录入文档：
手动录入
文件上传
手动录入
点击 手动录入 按钮，打开手动录入页面：
输入文档标题。
填写文档内容。
文件上传
点击 文件上传 按钮，打开文件上传页面：
输入文档标题。
上传文件，支持格式：txt、markdown、pdf、docx、xlsx、pptx。
点击 确定 后，文档将自动进行向量化。
向量化：向量化是指将文本、图片、音频等数据转换为固定维度的数值向量（Embedding），使其在数学空间中可计算和比较。向量化广泛用于语义搜索、推荐系统和AI知识库。例如，“数据库优化”和“SQL性能提升”的向量相近，因此可视为相关内容。
文档库上传
系统支持批量上传markdown格式的文档库——只需将你的文件压缩为zip包，上传后，所有的markdown文件将被智能地添加到你的文档库中。
这不仅节省了时间，还让你能专注于内容创作，而不必担心繁琐的上传过程。
更棒的是，如果你的文档中涉及到相关的图片文件，例如：
只需确保你的zip包结构正确，像这样：
---
|
- static
|
-- aigc
|
--- 11111.png系统会自动识别并将图片与你的markdown文件关联起来，确保你的内容始终生动且富有吸引力。
4.2 文档操作
点击文档数据右下角的 ... 按钮，弹出编辑选单，可进行以下操作：
向量化：重新计算并更新文档向量。
编辑：修改文档内容。
删除：移除该文档。
4.3 命中测试
在 命中测试 页面，可输入测试内容，点击发送后，系统会显示匹配的文档片段。
参数说明：
条数：返回的匹配结果数量。
Score阈值：仅当匹配评分（Score）高于设定阈值（Threshold）时，才会返回结果。
匹配结果包含：
命中段落内容
所属文档
分段序号
匹配分数
点击条目可查看详细信息。
